Long Nguyễn Thành

thg 5 26, 7:35 SA 10 phút đọc

Attention trong Mạng Nơ-ron: Giải Thích Rõ Ràng và Dễ Hiểu

27 0 0

1

Long Nguyễn Thành

thg 5 20, 7:57 SA 14 phút đọc

Giải mã EWQ & FastEWQ: Lượng tử hóa LLM "thông minh" hơn, nhẹ hơn mà không cần hy sinh hiệu suất

MayFest2025 EntropyWeightedQuantization LargeLanguageModels NLP ModelOptimization

38 1 0

1

Long Nguyễn Thành

thg 4 8, 5:06 SA 18 phút đọc

Demystifying Mixture of Experts (MoE): Kiến Trúc Đột Phá Cho Thế Hệ LLM Tiếp Theo?

MixtureOfExperts LargeLanguageModels MoE GatingNetwork Natural Language Processing

158 0 0

2

Long Nguyễn Thành

thg 4 5, 1:30 SA 15 phút đọc

Seq2Seq Models & Encoder-Decoder: Dạy Máy Tính Dịch Thuật và Hơn Thế Nữa! 🌐

deeplearning NLP seq2seq

178 0 0

0

Long Nguyễn Thành

thg 4 4, 1:30 SA 11 phút đọc

Word2Vec Deep Dive: Hé Lộ Cơ Chế Hoạt Động Của CBOW (Continuous Bag-of-Words) 🧐

NLP word2vec deeplearning

141 1 0

2

Long Nguyễn Thành

thg 4 3, 1:33 CH 12 phút đọc

Tối Ưu Hóa RAG: Khám Phá 5 Chiến Lược Chunking Hiệu Quả Bạn Cần Biết

RAG ChunkingStrategies LLM deeplearning RetrievalAugmentedGeneration

263 2 0

2

Long Nguyễn Thành

thg 4 3, 8:49 SA 38 phút đọc

Cuộc Cách Mạng Thầm Lặng: LLM "Biết Suy Nghĩ" Nhờ Test-Time Compute - Phân Tích Sâu về Reasoning Models & DeepSeek-R1 🧠💡🚀

DeepSeekR1 ChainOfThought TrainTimeCompute-TestTimeCompute ReasoningLLM - LargeLanguageModels DeepLearning - NLP

180 5 0

7

Long Nguyễn Thành

thg 4 3, 2:29 SA 13 phút đọc

Word Embedding & Word2Vec: Giải Mã Ma Thuật Giúp Máy Tính Hiểu Ngôn Ngữ! ✨

WordEmbeddings word2vec deeplearning NLP

96 0 0

0

Long Nguyễn Thành

thg 2 11, 6:21 SA 9 phút đọc

Deep Dive – Phân Tích Chi Tiết LSTM: Giữ Thông Tin Lâu Dài, So Sánh với RNN và Công Thức Toán Học 🔍

LSTM NLP NLP (Natural Language Processing) HọcSâu lstm mathematical explanation

237 2 0

2

Long Nguyễn Thành

thg 2 11, 3:27 SA 4 phút đọc

Tìm Hiểu LSTM: Bí Quyết Giữ Thông Tin Lâu Dài Hiệu Quả 🧠🔗

LSTM NLP deeplearning Natural Language Processing Long Short-Term Memory-Networks

994 1 0

0

Long Nguyễn Thành

thg 2 10, 3:09 SA 6 phút đọc

🔄 RNN – Giải Mã Chi Tiết: Công Nghệ Mạng Nơ-ron Hồi Quy Xử Lý Chuỗi Dữ Liệu!!!

RNN deeplearning NLP Natural Language Processing

256 1 0

0

Long Nguyễn Thành

thg 2 5, 4:28 SA 8 phút đọc

🔍 Khám Phá Cross Entropy: Bí Quyết Giải Mã Hàm Mất Mát Trong Deep Learning 🚀

CrossEntropy deeplearning HàmMấtMát KLDivergence MaximumLikelihood

308 2 1

4

Long Nguyễn Thành

thg 2 3, 7:28 SA 5 phút đọc

Argmax vs Softmax: Hiểu Đúng Để Không Nhầm Lẫn 🎯🤔

softmax NeuralNetworks Argmax deeplearning HọcSâu

391 0 0

3

Long Nguyễn Thành

thg 2 3, 4:03 SA 4 phút đọc

🌟 Gradient Descent Giải Thích Từ A-Z: "Bước Chân" Quyết Định Của Mọi Mô Hình AI 🌟

deeplearning Học Sâu Optimization GradientDescent

1.1K 2 0

3

Long Nguyễn Thành

thg 2 2, 9:32 SA 4 phút đọc

Quy Tắc Chuỗi, Giải Thích Dễ Hiểu: "Bí Quyết" Đằng Sau Deep Learning

Quy Tắc Chuỗi Deep Learning The Chain Rule Học Sâu

742 1 0

3

Long Nguyễn Thành

thg 1 30, 2:01 CH 8 phút đọc

Những Khái Niệm Căn Bản và Cốt Lõi về Neural Networks

Học Sâu Lan Truyền Ngược Mạng Nơ-Ron Nhân Tạo Tri Tue Nhan Tao

340 3 0

4

Long Nguyễn Thành

@krntl

Attention trong Mạng Nơ-ron: Giải Thích Rõ Ràng và Dễ Hiểu

Giải mã EWQ & FastEWQ: Lượng tử hóa LLM "thông minh" hơn, nhẹ hơn mà không cần hy sinh hiệu suất

Demystifying Mixture of Experts (MoE): Kiến Trúc Đột Phá Cho Thế Hệ LLM Tiếp Theo?

Seq2Seq Models & Encoder-Decoder: Dạy Máy Tính Dịch Thuật và Hơn Thế Nữa! 🌐

Word2Vec Deep Dive: Hé Lộ Cơ Chế Hoạt Động Của CBOW (Continuous Bag-of-Words) 🧐

Tối Ưu Hóa RAG: Khám Phá 5 Chiến Lược Chunking Hiệu Quả Bạn Cần Biết

Cuộc Cách Mạng Thầm Lặng: LLM "Biết Suy Nghĩ" Nhờ Test-Time Compute - Phân Tích Sâu về Reasoning Models & DeepSeek-R1 🧠💡🚀

Word Embedding & Word2Vec: Giải Mã Ma Thuật Giúp Máy Tính Hiểu Ngôn Ngữ! ✨

Deep Dive – Phân Tích Chi Tiết LSTM: Giữ Thông Tin Lâu Dài, So Sánh với RNN và Công Thức Toán Học 🔍

Tìm Hiểu LSTM: Bí Quyết Giữ Thông Tin Lâu Dài Hiệu Quả 🧠🔗

🔄 RNN – Giải Mã Chi Tiết: Công Nghệ Mạng Nơ-ron Hồi Quy Xử Lý Chuỗi Dữ Liệu!!!

🔍 Khám Phá Cross Entropy: Bí Quyết Giải Mã Hàm Mất Mát Trong Deep Learning 🚀

Argmax vs Softmax: Hiểu Đúng Để Không Nhầm Lẫn 🎯🤔

🌟 Gradient Descent Giải Thích Từ A-Z: "Bước Chân" Quyết Định Của Mọi Mô Hình AI 🌟

Quy Tắc Chuỗi, Giải Thích Dễ Hiểu: "Bí Quyết" Đằng Sau Deep Learning

Những Khái Niệm Căn Bản và Cốt Lõi về Neural Networks

Tổ chức

Xu hướng bài viết